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Intelligences artificielles génératives

Dernière mise à jour :

L’intelligence artificielle générative (IAg) permet de produire automatiquement des contenus nouveaux (textes, images, synthèses, supports pédagogiques, etc.) . De nombreux outils d’IAg viennent en soutien à des taches enseignantes et étudiantes. Mais comment fonctionnent-ils ? Comment leur développement transforme-t-il les pratiques d’apprentissage et d’enseignement ?

Pour accompagner ces évolutions et répondre à ces questions, l’Université de Bordeaux met à disposition de la communauté enseignante une série de ressources pédagogiques permettant de clarifier le fonctionnement des outils d’IAg comme ChatGPT, leurs apports et leurs limites, et d’éclairer leurs usages pédagogiques.

Ces ressources comprennent, entre autres, des pistes d’activités et de modalités d’évaluation adaptées à différents contextes d’enseignement, des exemples de prompts, des bonnes pratiques, mais aussi des recommandations d’outils testés par l’équipe d’ingénieurs pédagogiques de la MAPI.

L’objectif ? Permettre à chaque enseignant d’anticiper les impacts de l’IA générative sur ses dispositifs de formation et de définir un cadre d’usage cohérent avec ses objectifs pédagogiques et son contexte d’enseignement.

Enseigner à l’ère de l’IA passe par l’utilisation de méthodes pédagogiques actives, expérientielles, collaboratives. Il ne s’agit plus pour un enseignant d’uniquement transmettre son savoir, mais de créer des situations d’apprentissage motivantes et adaptées aux changements sociétaux. Le métier d’enseignant peut s’enrichir fortement de ces nouvelles situations d’apprentissage.

Blandine Masselin
Ingénieure pédagogique à la MAPI

Consulter les ressources

Ressources disponibles

Toutes les ressources sont également consultables dans la tutothèque Moodle, rubrique "IA" (accès restreint).

Se former

Ce kit s'intègre dans une stratégie plus globale d'accompagnement des enseignants, comprenant des formations spécifiques en présentiel et en distanciel :

  • Démystifier les intelligences artificielles génératives ;
  • S’approprier les Intelligences Artificielles Génératives pour enrichir ses pratiques.
  • L'esprit critique face à l'IA : comprendre, déjouer, enseigner
  • IAG et stratégies d'évaluation : repenser ses évaluations et cadrer les usages

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